上卫星、能带货 国人将AI大模型应用玩出了花
所谓AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，具有大量参数的深度学习模型，这些模型能够捕捉和学习数据中的复杂模式和关系，从而在各种任务上表现出色。去年，大模型行业经历了如雨后春笋般的“百模大战”，今年，业内认为迎来了大模型应用元年。各类AI大模型应用“上天入地，从宏观到微观”，开始深度服务我们的生产和生活。
全球首颗AI大模型卫星
让卫星更聪明
在今年的9月底，我国商业航天团队发射了全球第一颗AI大模型卫星。那什么是AI大模型卫星？它和普通的卫星有什么不同？经过一个多月的在轨测试，大模型卫星运行怎么样？它能做些什么呢？
地球500公里外卫星上运行AI大模型
这个画面是远在500多公里外，卫星上运行AI大模型的场景。研发团队介绍，本次的发射任务主要是对AI大模型卫星进行在轨运行试验，测试不同温度工况，以及完成和卫星之间的各类推理问答，目前各项任务执行均获得成功，这也标志着一个智能卫星的时代正在开启。
国星宇航首席执行官王磊：其实这个过程当中就已经产生了我们技术人员与卫星之间的一个技术性互动。因为遥感数据的星上的数据是一个体量很大，而且是非规则化的这种数据，现在大模型可以更好地对于一个区域，从目标识别、特征提取，甚至到行为预测，这就是得益于大模型的注入。比如道路的疏解，矿产资源的发现，还有包括城市的规划，很多的场景都在这种新的场景之下会得到极大的效率提升。
AI大模型卫星天上自主作决策
有了大模型技术，卫星无需将数据传回地面，就可以作出相关的任务决策，大大提升了卫星的工作效率。同时，加入了AI大模型技术的卫星，就仿佛开启了自动驾驶模式的汽车，可以在天上进行自我姿态的调整和任务指令的自行执行。
为了将AI算力和系统从地面搬运到天上，团队要解决一系列技术难题。
国星宇航首席执行官王磊介绍，挑战还是比较大的。地面的话从能源建筑体量，包括温度湿度，很多的控制条件相对于太空框架是更加宽松一点。这里还包括重量等很多的因素，我采取什么样的板卡芯片，然后这种接口如何对接和协议的适配，这种会产生一系列的技术问题。
启动“星算计划”将算力系统搬到天上
将算力系统搬到天上后，团队还有更大的目标。他们已启动“星算计划”，将于2030年前建成由2800颗算力卫星组网、全球覆盖的“移动”算力网，助力人类更好地利用太空资源。
国星宇航首席执行官王磊：我觉得可能展望是随着AI技术的发展和大模型技术的迭代，对于商业航天会有很大的改观，甚至从整个工程设计理念都会带动、会产生很多设计方思路上的改变，这一点对这个行业会产生很大的促进和推动作用。
AI大模型“造字”
效率提升10倍以上
在我们身边，大模型应用在一些细分领域，正在颠覆传统行业。比如利用大模型还可以创造不同的字体，可以让效率提升10倍以上，成本也大大降低。一起去看看“AI设计师”是怎样发挥创造潜力造字的。
这些风格各异、细节满满、数量庞大的字体库，几乎全部都是由AI设计完成的。这个不到十个人的“97后”创业团队，仅用了18个月的时间，就已经完成了300多套字体的设计，字数加起来已经超过500万字，将一套字体的设计效率较传统人工设计提升了10倍以上，成本也降低了80%。AI是如何学会造字的呢？团队工程师为我们介绍了整个学习过程。
图形起源算法工程师许璀杰：左边这个是参考字，然后这个AI生成出来的字已经很像了，如果我们把这两个字重叠在一起，能够看到有一些出入，黑色部分是重叠的，而蓝色和黄色部分分别是这个参考字。我们会将之间的差值作为AI学习的目标，让AI尽量地去减少它们之间的出入。然后AI通过不断的学习，可以看到它的出入是在逐渐减小的。
据图形起源算法工程师介绍，现在AI大概能够把正确率做到97%，AI这部分大概是两天完成，如果没有AI生成，生产周期可能一套字需要6到12个月。
AI大模型“造字”正改变字体设计行业
这个创业团队用AI改变的，正是字体设计行业。我们在印刷品、包装、网站上经常能看到各种各样的“字体”，这些字体是由字体设计师制作的。在一个字体文件中，每个字都是一张矢量图，因此要制作一套字体，需要把对应语言中的每个字都手工绘制出来，比如汉字字体的设计师，可能需要绘制多达3万个字，还需进行反复的细节调整，来确保每个字的正确性、美观性和一致性，可想而知工作量极其庞大，这也直接导致了应用端，大家需要花费昂贵的版权费来承担字体的设计成本。而这个创业团队就敏锐捕捉到了传统行业的特点，并用人工智能大模型技术来提质增效。
AI大模型可开发多语言符号字库
团队通过不断摸索试错，用技术解决真需求，不断迭代技术能力，在算法、算力方面进行优化，让大模型造字变得越来越可用。他们的字体生成能力还可以开发日、韩、拉丁字母等众多语言和符号的字库，他们还在研究将传统书法家的毛笔字进行矢量化学习，设计成书法家字库，从而发扬传统的汉字文化。